La génération musicale par intelligence artificielle (IA) consiste à utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique et des réseaux de neurones profonds pour composer ou transformer de la musique. Ces outils permettent de :
Selon vos objectifs (bande-son pour une vidéo, expérimentation musicale, application interactive, etc.), certaines solutions seront plus adaptées que d’autres. Découvrons-les ensemble.
Suno est une plateforme émergente de génération musicale par IA. Elle propose des technologies de création audio et de composition basées sur des modèles d’IA avancés. L’objectif principal de Suno est de fournir un environnement simple et rapide pour générer des morceaux musicaux ou des motifs sonores à partir de textes descriptifs ou de paramètres musicaux.
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AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) est conçu pour composer principalement des musiques de type cinématique, classique et orchestrale. Il vise à rendre la création de pièces musicales émouvantes plus simple et plus rapide.
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MuseNet est un réseau neuronal développé par OpenAI qui compose des morceaux multi-instruments dans divers styles. Il est reconnu pour sa capacité à imiter des compositeurs célèbres (Mozart, Beethoven) ou des artistes modernes.
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Google Magenta est un projet open-source spécialisé dans la création et la transformation de musique et d’art par IA. Il propose plusieurs modèles, notamment Music Transformer, MusicVAE et MelodyRNN, offrant différents styles et approches de la génération musicale.
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Installez TensorFlow et Magenta via la console :
bash / CopierModifier / pip install magenta
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Par exemple : bash
CopierModifier
melody_rnn_generate \
–config=basic_rnn \
–bundle_file=/chemin/vers/le/model/checkpoint \
–output_dir=/chemin/vers/sortie \
–num_outputs=10 \
–num_steps=128 \
–primer_melody= »[60] »
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Amper est une solution qui génère de la musique sur mesure rapidement. Idéale pour des producteurs de contenu qui souhaitent des pistes professionnelles sans se plonger dans la technique.
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Mubert se distingue par sa génération de musique en temps réel et en continu. Il est particulièrement adapté aux flux en direct, aux situations où la musique doit constamment évoluer, ou aux applications nécessitant un fond musical infini.
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Ecrett Music vise les créateurs de contenu en quête de musiques libres de droits simples à obtenir. L’interface oriente la génération en fonction de la “scène”, de l’humeur et du genre, pour coller aux besoins spécifiques (ex. vidéo de voyage, tutoriel de cuisine, etc.).
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Soundful se concentre sur la production de pistes modernes (hip-hop, EDM, pop, etc.) et propose des modèles de composition adaptés aux tendances actuelles. Son interface intuitive facilite la création de titres “radio-friendly” ou de musiques de fond plus dynamiques.
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Riffusion se singularise par une approche visuelle de la musique : il génère des spectrogrammes audio via un modèle de type Stable Diffusion, puis les convertit en son. Il est encore expérimental mais offre des possibilités créatives uniques.
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La génération musicale par IA a simplifié l’accès à la composition : vous pouvez désormais obtenir des pistes originales sans nécessairement maîtriser la théorie musicale ou disposer d’un studio onéreux. Les outils présentés ci-dessus — de Suno à Riffusion, en passant par AIVA, MuseNet, Magenta, Amper, Mubert, Ecrett, Soundful — répondent à des besoins variés :
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Enfin, n’hésitez pas à mélanger les approches : générer un morceau sur l’une de ces plateformes, l’exporter en MIDI, puis l’enrichir dans votre station audionumérique préférée. Avec l’essor de l’IA, la création musicale devient un terrain de jeu sans limites, où l’imagination de l’utilisateur peut pleinement s’épanouir. Bonne composition !