Nom de l’auteur/autrice :AI-gen

🚀 Qu’est-ce que Kling AI 2.0 ? Kling AI, développé par Kuaishou, est devenu en quelques mois un leader dans la génération vidéo par intelligence artificielle. Avec sa mise à jour 2.0 (Phase II), Kling passe un cap technologique crucial : nouveaux modèles, fonctionnalités inédites et contrôle créatif poussé. 🎉 Cette version introduit deux piliers majeurs : KLING 2.0 Master : moteur vidéo ultra-réaliste KOLORS 2.0 : pour la génération et la restylisation d’images 🧠 Nouveau moteur KLING 2.0 Master & KOLORS 2.0 KLING 2.0 Master améliore le réalisme des mouvements, la logique des actions, la précision émotionnelle et la fidélité au style décrit dans les prompts. KOLORS 2.0 apporte des outils d’image avancés : génération, restylisation, élargissement (expansion) et inpainting, pour créer des images cohérentes avec vos vidéos ou inversement. 👉 Cette symbiose image + vidéo permet désormais un pipeline créatif cohérent entre l’univers visuel statique et animé. 🎯 Compréhension des prompts améliorée KLING AI 2.0 comprend mieux les prompts complexes, incluant des instructions multiples, des émotions, et des enchaînements d’actions. Exemple pratique : Prompt : « Un homme sourit, puis se fâche soudainement et tape sur la table. » 🎥 Résultat : Animation fidèle avec transitions d’émotions naturelles, effets de choc réalistes et expressions crédibles 🎬 Fluidité et réalisme des mouvements Les mouvements sont plus naturels, avec effets de caméra intégrés comme le flou, la secousse, ou le tracking dynamique. Exemple : Prompt : « Un dinosaure court vers la caméra avec tremblement au sol. » 🎥 Résultat : Mouvement fluide, flou directionnel, secousses cohérentes – comme dans une scène de Jurassic Park. https://www.youtube.com/watch?v=G7Cc3Du5m3w 🎨 Qualité visuelle cinématographique La qualité des textures, lumières, ombres, et détails visuels est fortement améliorée. Le style peut désormais être précisé dans le prompt ou importé depuis une image. Exemple : Prompt : « Une abeille vole au ralenti entre des fleurs au lever du soleil, avec des gouttes de rosée. » 🎥 Résultat : Ambiance poétique, flou de profondeur de champ, détails fins sur les pétales. https://www.youtube.com/watch?v=FpNkQh8PxRM 🧩 Multi-Elements Editor : Ajouter, remplacer, supprimer Fonctionnalité phare de Kling AI 2.0 : le Multi-Elements Editor, qui permet de modifier le contenu d’une vidéo via texte ou images. Actions possibles : Ajouter un objet ou personnage (ex : insérer une voiture dans une rue vide) Remplacer (ex : remplacer un panda par un homme) Supprimer un élément sans affecter le reste de la scène 💡 Cas concret : Vous avez généré une scène en ville, mais vous souhaitez remplacer une voiture rouge par une moto noire. Il suffit d’écrire « remplacer la voiture rouge par une moto noire » ou de fournir une image. 🔀 Restylisation et édition d’images KLING AI 2.0 embarque aussi des fonctions d’édition d’image avancées : Inpainting : supprimer ou modifier une partie d’image Expansion : agrandir une image avec cohérence contextuelle Restyle : transformer le style d’une image avec un prompt (ex : « style néon cyberpunk ») Ces outils sont synchronisés avec la vidéo : vous pouvez styliser une image, puis générer une vidéo animée dans le même style. 📊 Changement sur la politique de crédits Une nouveauté importante accompagne cette mise à jour : le coût des vidéos a été revu à la hausse. 💸 Nouveau tarif : Avant : 35 crédits pour une vidéo de 5 secondes Maintenant : 100 crédits pour une vidéo de 5 secondes Pourquoi ce changement ? Meilleure qualité visuelle (résolution + détails) Moteurs plus gourmands en ressources GPU Fonctionnalités avancées incluses automatiquement (Multi-Elements, Restyle, etc.) 👉 Cela signifie que chaque vidéo doit être pensée, testée et optimisée avant lancement pour maximiser la valeur de vos crédits. ✅ Astuce : Utilisez d’abord une génération rapide en 1 seconde (à coût réduit) pour valider les éléments de votre scène avant de lancer le rendu final en 5 secondes. 📽️ Cas concrets d’utilisation 🎬 Pour un créateur de fiction : Utilisation du style film noir via une image de référence Insertion d’un personnage spécifique dans une scène d’enquête Animation d’un zoom progressif sur une expression faciale 🛍️ Pour une marque : Génération d’une vidéo produit en 5 secondes Personnalisation du fond (via image ou texte) Ajout du logo de la marque grâce au Multi-Elements Editor 🎨 Pour un illustrateur : Génération d’un paysage stylisé Expansion de l’image pour une couverture complète Restylisation pour adapter à différents formats réseaux sociaux 📈 Conclusion et perspectives Avec sa version 2.0, Kling AI ne se contente plus de générer des vidéos… il propose un véritable studio créatif intelligent. De la génération initiale à la personnalisation post-rendu, chaque étape est désormais pilotable avec une précision nouvelle. 👉 En résumé : Une qualité de rendu impressionnante   Un contrôle créatif plus fin   Des outils de retouche intégrés   Un système de crédits repensé pour une meilleure scalabilité   🎯 Pour les professionnels du contenu, les vidéastes, les illustrateurs ou les agences de pub, Kling AI 2.0 devient une plateforme de storytelling visuel de nouvelle génération. 🔗 Liens utiles : Site officiel : app.klingai.com   Démo YouTube : Vidéo 1 | Vidéo 2   Un cas concret ? Objectif (nécessite un compte payant) : Créer une vidéo de 5 secondes avec un personnage stylisé, un mouvement de caméra, et un objet inséré via le Multi-Elements Editor. 🛠️ Étape 1 – Accès à la plateforme Rendez-vous sur https://app.klingai.com Connectez-vous ou créez un compte gratuitement. Rechargez votre portefeuille de crédits si nécessaire. ✍️ Étape 2 – Rédiger un prompt efficace Exemple de prompt : « Une jeune femme en manteau rouge marche dans une rue enneigée. La caméra la suit de dos en travelling. Un chat blanc l’observe depuis un balcon. Style cinématographique. » ✅ Inclure : Personnage principal (qui / quoi) Action ou mouvement Contexte / décor Style visuel souhaité 🧪 Étape 3 – Génération de test (1 seconde) Cliquez sur « Video Generation » Collez votre prompt Choisissez « 1 second » (coût réduit) Lancez la génération 🎯 Objectif : Vérifier le style, les mouvements, l’ambiance 🎞️ Étape 4 – Génération finale (5 secondes) Après

Midjourney, pionnier dans le domaine de la génération d’images par intelligence artificielle (IA), vient de dévoiler sa version 7 (V7) en phase alpha. Cette mise à jour intervient à un moment stratégique, peu après le lancement par OpenAI de son propre générateur d’images intégré à ChatGPT, suscitant un vif intérêt dans la communauté technologique Sommaire de cet article sur la nouvelle version de Midjourney Présentation de Midjourney V7 Fonctionnalités Clés et Améliorations (développé en détail) Comparaison avec les Concurrents Implications pour les Utilisateurs et le Marché Perspectives d’Avenir 1. Présentation de Midjourney V7 Midjourney V7 marque une étape significative dans l’évolution des modèles de génération d’images par IA. Déployée en version alpha depuis le 4 avril 2025, cette nouvelle mouture est décrite par l’entreprise comme son modèle « le plus intelligent, le plus beau et le plus cohérent à ce jour ». (numerama.com) L’objectif de cette phase alpha est de recueillir des retours utilisateurs pour affiner le modèle, avec des mises à jour prévues toutes les une à deux semaines durant les deux prochains mois. 2. Fonctionnalités Clés et Améliorations Qualité d’image spectaculaire La première amélioration visible est la qualité d’image. Midjourney V7 repousse les limites de la fidélité visuelle avec des rendus ultra-réalistes. Les textures de peau, les reflets dans les yeux, ou encore les matières comme le cuir, le métal ou la soie sont représentés avec une finesse inédite. 🟢 Exemple concret : un portrait généré dans Midjourney V6 présentait parfois des artefacts ou des doigts mal formés. En V7, ces erreurs sont presque absentes, avec une anatomie bien respectée, même sur des postures complexes ou en contre-plongée. Interprétation précise des prompts L’une des grandes avancées est la compréhension sémantique accrue des requêtes textuelles. Midjourney V7 interprète plus justement le sens, les nuances et le contexte d’un prompt. 🟢 Exemple comparatif : avec le prompt « a futuristic Japanese city during cherry blossom season at night, cinematic lighting », V6 pouvait mélanger des styles architecturaux ou mal positionner les éléments. V7, en revanche, comprend les notions de saison, d’ambiance lumineuse et de style, et livre une scène cohérente visuellement et conceptuellement. Modes Turbo et Relax : vitesse ou qualité Midjourney V7 introduit deux modes d’utilisation : Turbo Mode : pour une génération rapide (idéal pour brainstorming, croquis d’idées), avec des images prêtes en quelques secondes. Relax Mode : offre plus de temps de calcul pour un rendu plus léché et détaillé. 🟢 Exemple : en Turbo, un paysage de montagne se génère en 3 secondes, mais avec quelques approximations dans les détails de feuillage ou de roche. En Relax, le même prompt offre une précision photographique, parfaite pour un rendu final. Draft Mode : prototype à faible coût Midjourney introduit le Draft Mode, un système de génération 10 fois plus rapide et 10 fois moins coûteux que les rendus classiques, destiné à l’idéation rapide. 🟢 Usage recommandé : ce mode est parfait pour tester plusieurs variantes d’un concept sans consommer trop de crédits. Par exemple, un designer de jeu peut générer 20 concepts de créatures en basse définition, puis sélectionner les 2 meilleurs pour les affiner en haute résolution. Cohérence visuelle sur les corps et objets Un problème récurrent des anciennes versions était l’incohérence dans les proportions des corps humains ou la logique des objets (ombres, réflexions, perspective). V7 résout en grande partie ces défauts. 🟢 Comparaison avant/après : les anciennes versions pouvaient générer des mains avec 6 doigts ou des lunettes qui flottaient. V7 maîtrise désormais la perspective et la logique physique avec bien plus de justesse. Personnalisation visuelle intuitive Midjourney V7 adapte automatiquement ses rendus selon les préférences esthétiques habituelles de l’utilisateur, créant une forme de cohérence stylistique personnelle. 🟢 Exemple : si vous avez souvent généré des images dans un style anime ou naturaliste, V7 tend à proposer des rendus qui collent à votre historique, tout en vous laissant la liberté d’explorer d’autres styles via les prompts. Voici un exemple concret en image du mode brouillon avec un assistant vocal pour fluidifer les échanges et ajuster les images vocalement : Vidéo youtube expliquant en 5min les modifications majeures, avec des tests concrets :  https://www.youtube.com/watch?v=TfIu33HCtOU 3. Comparaison avec les Concurrents Le lancement de Midjourney V7 intervient peu après celui du générateur d’images d’OpenAI intégré à ChatGPT, qui a rapidement gagné en popularité grâce à sa capacité à créer des images de style Ghibli. (techcrunch.com) Cependant, Midjourney V7 se distingue par sa qualité d’image supérieure et sa compréhension avancée des prompts. De plus, la personnalisation par défaut du modèle en fonction des préférences visuelles de l’utilisateur offre une expérience unique. 4. Implications pour les Utilisateurs et le Marché Pour les créateurs de contenu, designers et artistes, Midjourney V7 représente un outil puissant pour la production d’images de haute qualité avec une fidélité accrue aux instructions fournies. Cette avancée pourrait réduire le temps consacré à la création visuelle et ouvrir de nouvelles perspectives créatives. Sur le marché, cette mise à jour renforce la position de Midjourney face à des concurrents tels qu’OpenAI et Google, qui développent également des solutions de génération d’images par IA. La compétition accrue stimule l’innovation et bénéficie aux utilisateurs finaux. 5. Perspectives d’Avenir Midjourney prévoit d’intégrer des fonctionnalités supplémentaires dans les prochains mois, notamment l’upscaling et la retexturation. L’entreprise encourage les utilisateurs à expérimenter avec V7 et à fournir des retours pour affiner le modèle. Avec ces améliorations continues, Midjourney V7 est bien positionné pour rester un acteur majeur dans le domaine de la génération d’images par IA, offrant aux utilisateurs des outils toujours plus performants pour concrétiser leurs visions créatives. Conclusion Midjourney V7 représente une avancée significative dans la génération d’images par IA, offrant des améliorations notables en termes de qualité, de compréhension des prompts et de flexibilité. Cette mise à jour consolide la position de Midjourney sur le marché et ouvre de nouvelles opportunités pour les créateurs de contenu.

Source de l’article ici Sommaire de l’article Pourquoi cette évolution est majeure Les nouveaux modèles audio d’OpenAI : ce qu’il faut retenir Cas d’usage concrets et gains pour les développeurs Avancées techniques : ce qui rend ces modèles meilleurs Comment tirer parti de ces nouvelles API dès maintenant Vers des agents encore plus humains : que nous réserve l’avenir ? 1. Pourquoi cette évolution est majeure Jusqu’ici, les interactions avec les IA se limitaient majoritairement au texte. Or, pour que les agents intelligents soient réellement utiles, ils doivent pouvoir converser comme nous le faisons entre humains : par la voix, avec expressivité, clarté et adaptabilité. C’est précisément ce que permettent les nouveaux modèles audio d’OpenAI, désormais accessibles via API. 🔊 Parler naturellement à une IA n’est plus de la science-fiction : il est désormais possible d’écouter, répondre et même donner une intention vocale à une machine, dans un flux conversationnel fluide et personnalisé. 2. Les nouveaux modèles audio d’OpenAI : ce qu’il faut retenir 🗣️ Nouveaux modèles Speech-to-Text (STT) gpt-4o-transcribe et gpt-4o-mini-transcribe Amélioration significative du Word Error Rate (WER), avec des performances supérieures à Whisper v2/v3 Plus fiables dans des contextes complexes : accents, bruit ambiant, débit rapide 🔈 Nouveau modèle Text-to-Speech (TTS) gpt-4o-mini-tts avec une capacité de « steerability » inédite : possibilité d’instruire une intention vocale Ex. : « Parle comme un agent de service client compatissant » ou « Raconte comme dans une histoire du soir » 🌍 Couverture multilingue étendue Meilleure performance sur des benchmarks comme FLEURS couvrant plus de 100 langues Support des principales langues mondiales, dont le français, l’allemand, le japonais, l’arabe, etc. 3. Cas d’usage concrets et gains pour les développeurs 🔧 Pour les développeurs d’applications vocales : Intégrer un agent conversationnel vocal intelligent devient plus simple via l’API ou le SDK Agents Fonctionne parfaitement dans des contextes de latence faible, comme les interactions en temps réel 🏢 Pour les entreprises : Centres d’appel : meilleure transcription des appels clients, y compris dans des environnements bruyants Prise de notes automatique en réunion, avec une reconnaissance vocale précise et multilingue Narration interactive : créer des expériences de storytelling vocal personnalisé (livres audio, jeux narratifs…) 🎮 Pour les créatifs et les studios : Voix personnalisées et expressives pour jeux vidéo, assistants vocaux de personnages, ou podcasts 4. Avancées techniques : ce qui rend ces modèles meilleurs 🧠 Pré-entraînement sur des jeux de données audio spécialisés Permet de mieux comprendre les subtilités de la voix humaine 🔁 Distillation avancée & apprentissage par « self-play » Transfert des compétences des gros modèles vers des versions légères et performantes 🎯 Renforcement par apprentissage (RL) Amélioration de la précision de la transcription et réduction des « hallucinations » 5. Comment tirer parti de ces nouvelles API dès maintenant 🔗 Accès immédiat aux modèles via l’API OpenAI : Développeurs, vous pouvez dès aujourd’hui commencer à construire : Des agents vocaux en speech-to-speech (via Realtime API) Des interfaces client avec voix empathique Des outils de transcription automatique en entreprise 📎 Des exemples de voix pré-paramétrées sont disponibles : Calm, Surfer, Medieval knight, True crime buff, Bedtime story, etc. 6. Vers des agents encore plus humains : que nous réserve l’avenir ? OpenAI annonce déjà : L’arrivée d’avatars vocaux personnalisables, avec possibilité de créer sa propre voix Une intégration future avec la vidéo, pour des expériences multimodales complètes Une concertation active avec les acteurs politiques et les créateurs pour encadrer l’usage des voix synthétiques https://www.youtube.com/watch?v=lXb0L16ISAc 🧩 Conclusion : une nouvelle ère pour les interfaces vocales Avec ces avancées, OpenAI propulse les agents vocaux dans une nouvelle dimension : plus intelligents, plus expressifs, plus humains. Les développeurs peuvent désormais créer des expériences conversationnelles naturelles, personnalisées et multilingues, ouvrant la voie à une nouvelle génération d’applications vocales dans presque tous les secteurs. ➡️ Entreprises, développeurs, créateurs : le moment est idéal pour expérimenter avec ces nouvelles capacités. 💡 Conseil actionnable : Si vous avez déjà une app textuelle utilisant GPT, ajoutez une couche vocale via l’API speech-to-text et text-to-speech en 1 jour de travail. L’impact sur l’engagement utilisateur peut être spectaculaire.

Google vient de dévoiler Gemma 3, sa nouvelle itération de modèles d’intelligence artificielle open source. Plus performant, plus efficace et surtout plus accessible, ce modèle marque une avancée significative pour les développeurs et entreprises cherchant à intégrer l’IA dans leurs produits sans nécessiter une puissance de calcul démesurée. Pourquoi Gemma 3 Change la Donne Gemma 3 ne se contente pas d’améliorer les performances des versions précédentes. Il apporte une multimodalité avancée, une capacité multilingue étendue et une meilleure gestion des ressources, ce qui le rend idéal pour une utilisation sur un seul GPU ou TPU. Contrairement à ses concurrents, il vise à équilibrer puissance et accessibilité, permettant aux petites structures d’accéder aux dernières avancées en IA sans infrastructure coûteuse. 1. Performances et Efficacité Maximales Optimisé pour un seul GPU/TPU : alors que d’autres modèles nécessitent plusieurs cartes graphiques de haut niveau, Gemma 3 fonctionne efficacement sur des configurations plus modestes. Surclassement des benchmarks : surpassant Llama-3 8B, DeepSeek-V3 et o3-mini, il se positionne comme l’un des meilleurs modèles open source disponibles. Technologie de distillation avancée : Google a optimisé le modèle pour offrir des performances proches des modèles de pointe, tout en réduisant la consommation énergétique. 👉 Actionnable : Pour les développeurs indépendants ou les startups, cela signifie qu’il est possible d’exécuter un modèle IA performant sans investir dans un cluster coûteux de GPU. 2. Un Modèle Vraiment Multimodal Traitement avancé du texte, des images et des vidéos courtes : idéal pour les applications nécessitant une compréhension visuelle et contextuelle. Fenêtre de contexte étendue à 128 000 tokens : permet une meilleure gestion des dialogues longs et des documents volumineux. Amélioration du raisonnement et des interactions : parfait pour des assistants intelligents et des systèmes conversationnels de haute qualité. 👉 Actionnable : Pour ceux travaillant sur des chatbots avancés ou des outils de résumé automatique, Gemma 3 offre une bien meilleure cohérence des réponses. 3. Accessibilité et Adaptabilité Support natif de 35 langues et pré-entraînement sur 140 langues : élargit l’accès aux marchés internationaux. Disponibilité sur Kaggle, Hugging Face, Vertex AI et Google Cloud : facilite l’intégration dans différents environnements. Personnalisation et fine-tuning : possibilité d’adapter le modèle à des cas d’usage spécifiques, comme la rédaction SEO, la génération de code ou la traduction. 👉 Actionnable : Pour les entreprises voulant internationaliser leurs services, Gemma 3 réduit considérablement la barrière linguistique et permet un déploiement rapide sur plusieurs marchés. 4. Sécurité Renforcée et Utilisation Responsable ShieldGemma 2 : système de filtrage intelligent pour éviter la génération de contenus sensibles, violents ou inappropriés. Mécanismes de contrôle et de gouvernance des données : minimise les risques de biais et de fuites d’information. Tests rigoureux avec apprentissage par renforcement (RLHF, RLMF, RLEF) : améliore la précision et la sécurité du modèle. 👉 Actionnable : Les entreprises soucieuses de la conformité (RGPD, IA responsable) peuvent exploiter Gemma 3 avec plus de confiance que d’autres modèles open source non sécurisés. Ce Que Gemma 3 Signifie Pour l’Avenir de l’IA Open Source Avec plus de 100 millions de téléchargements et 60 000 variantes créées en un an, la famille Gemma s’est imposée comme un pilier de l’IA open source. Google ne cherche pas seulement à rivaliser avec OpenAI ou Meta, mais à rendre l’IA avancée accessible à tous, sans les barrières propriétaires. À retenir : Un modèle puissant et efficace accessible à des infrastructures modestes. Une IA multimodale et multilingue qui ouvre de nouvelles opportunités pour les développeurs. Une approche responsable et sécurisée, essentielle pour les entreprises adoptant l’IA à grande échelle. 💡 Conseil final : Si vous êtes développeur ou entrepreneur dans l’IA, testez dès maintenant Gemma 3 sur Google AI Studio, Kaggle ou Hugging Face. C’est une opportunité unique d’exploiter une IA de pointe, sans les contraintes des modèles propriétaires.  

Apprendre l’anglais n’est pas toujours un long fleuve tranquille, mais avec la bonne méthode et une organisation adaptée, vous pouvez progresser rapidement et surtout efficacement. Dans cet article, nous allons détailler 5 étapes clés qui vous aideront à structurer votre apprentissage et à maximiser vos efforts, que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez simplement perfectionner votre anglais. Article & Tutoriel ultra complet : Améliorer son niveau d’anglais pas à pas avec l’IA Sommaire Étape 1 : Commencer avec Duolingo (pour les débutants) Étape 2 : Visionnage de vidéos EngVid et prise de notes Étape 3 : Relecture et compréhension du cours Étape 4 : Dialogue vocal avec ChatGPT Étape 5 : Récapitulatif chaque week-end avec ChatGPT Conseils supplémentaires pour booster votre apprentissage Conclusion Étape 1 : Commencer avec Duolingo (pour les débutants) Si vous faites vos premiers pas en anglais, Duolingo est un excellent point de départ. Pourquoi Duolingo ? Interface ludique : Son approche ludique et gamifiée vous permet d’apprendre sans trop de pression. Progrès visibles : Vous progressez par unités, ce qui vous donne un sentiment d’accomplissement à chaque palier. Courtes sessions : Vous pouvez facilement intégrer Duolingo dans votre routine quotidienne (10-15 minutes/jour). Astuces d’utilisation Objectif quotidien : Fixez-vous un quota de points ou de leçons à accomplir pour maintenir votre motivation. Révision fréquente : Reprenez régulièrement d’anciennes leçons pour consolider vos bases. Persévérance : Les premières semaines peuvent être déroutantes, mais tenez bon ! Les progrès viendront avec la pratique régulière. Accéder à Duolingo Étape 2 : Visionnage de vidéos EngVid (ou autres) et prise de notes Une fois que vous avez acquis des bases (ou si vous avez déjà un niveau intermédiaire), il est temps de passer à des ressources plus riches comme les vidéos EngVid sur YouTube. Pourquoi EngVid ? Thématiques variées : Grammaire, prononciation, vocabulaire, expressions idiomatiques, etc. Enseignants dynamiques : James, Ronnie, Emma, Jade… Chacun a sa méthode d’enseignement, rendant la compréhension plus facile et plus naturelle. Rythme d’apprentissage : Vous pouvez ralentir ou accélérer la vidéo selon votre niveau et revenir en arrière à volonté. Prise de notes active Écoute attentive : Notez les points de grammaire, de prononciation et de vocabulaire importants. Organisation : Classez vos notes par catégories (grammaire, vocabulaire, expressions courantes). Relecture ultérieure : Conservez vos notes sur un cahier ou un document numérique pour y revenir facilement. https://www.youtube.com/watch?v=-YTBQH_bPD8 Étape 3 : Relecture et compréhension du cours Après avoir regardé une vidéo EngVid et pris vos notes, il est crucial de relire et de réviser ces informations pour les ancrer dans votre mémoire. Méthodologie de relecture Relire immédiatement : Parcourez vos notes juste après la vidéo pour clarifier les points restés obscurs. Approfondir : Faites des recherches complémentaires (dictionnaires en ligne, grammaires, forums spécialisés) si des notions vous échappent encore. Reformuler : Réécrivez les règles de grammaire ou de vocabulaire avec vos propres mots pour vérifier votre compréhension. Prononciation : Répétez les nouveaux mots à voix haute, en vérifiant si nécessaire avec un dictionnaire audio en ligne. Étape 4 : Dialogue vocal avec ChatGPT Pratiquer l’expression orale est indispensable pour progresser. Si vous n’avez pas de partenaire de conversation anglophone, ChatGPT en mode vocal peut être une excellente solution. Avantages Disponibilité : Vous pouvez parler en anglais à tout moment, sans contrainte de fuseau horaire ni de déplacement. Retour personnalisé : Vous pouvez demander à ChatGPT de corriger vos erreurs en temps réel. Pas de jugement : Parler devant un interlocuteur humain peut être stressant, tandis qu’avec ChatGPT, vous pouvez vous sentir plus à l’aise. Exemple de conversation Démarrage : “Hello ChatGPT, I just learned about the past simple tense. Could we practice using it in conversation?” Pratique : Répondez aux questions de ChatGPT en essayant d’appliquer la règle de grammaire. Correction : Demandez à ChatGPT d’identifier et de corriger vos erreurs. Étape 5 : Récapitulatif chaque week-end avec ChatGPT Pour renforcer l’apprentissage, faites un récapitulatif hebdomadaire, idéalement le week-end. Pourquoi un récapitulatif ? Consolider vos connaissances : Revisiter ce que vous avez appris permet de le graver durablement dans votre mémoire. Identifier vos lacunes : Vous remarquerez plus facilement quels points nécessitent davantage de pratique. Planifier la suite : En prenant du recul sur votre semaine, vous pourrez définir vos objectifs pour la semaine suivante (ex. réviser le vocabulaire, revoir un point de grammaire, etc.). Déroulé du récapitulatif Faire la liste des leçons : Notez celles que vous avez suivies sur EngVid et vos progrès sur Duolingo. Points faibles : Discutez de vos difficultés (vocabulaire, prononciation, compréhension écrite, etc.). Conversation spontanée : Entraînez votre anglais en discutant de votre semaine, de votre ressenti, ou de tout autre sujet qui vous intéresse. Bilan : Fixez-vous un nouveau cap pour les 7 jours suivants. 6) Conseils supplémentaires pour booster votre apprentissage Lire en anglais : Journaux, articles en ligne, blogs… Même si vous ne comprenez pas tout, cela habituera votre cerveau à la structure de la langue. Écouter des podcasts : Choisissez des sujets qui vous plaisent (histoire, musique, technologie, etc.) pour allier plaisir et apprentissage. Regarder des séries/films en VO : Commencez avec des sous-titres en anglais, puis retirez-les progressivement. Tenir un journal en anglais : Écrivez régulièrement quelques lignes sur votre journée, vos idées, vos projets. Vous pouvez ensuite demander à ChatGPT de corriger vos textes. Prononciation : Pour imiter les sons, répétez après les locuteurs (vidéos, podcasts) et enregistrez-vous si possible pour vous réécouter. Conclusion Améliorer son anglais, c’est avant tout faire preuve de régularité et s’immerger dans la langue autant que possible. Le processus en cinq étapes présenté ici vous offre un parcours structuré : Duolingo pour les bases et la routine quotidienne. EngVid pour enrichir votre grammaire et votre vocabulaire grâce à des leçons variées. Relecture et compréhension pour ancrer durablement les notions apprises. Dialogue vocal avec ChatGPT pour pratiquer l’oral et gagner en confiance. Récapitulatif hebdomadaire pour consolider, corriger et planifier la suite. En suivant cette méthode, vous verrez rapidement vos compétences s’améliorer. N’oubliez pas que la persévérance et la curiosité sont